Gemini rappresenta il più recente e avanzato modello di intelligenza artificiale (IA) di Google, successore di Google Bard e di altri modelli come LaMDA e PaLM 2. Inizialmente conosciuto come Google Bard, Gemini è stato rinominato per riflettere le sue capacità estese e la sua famiglia di modelli in espansione. Gemini mira a migliorare significativamente la vita quotidiana attraverso un chatbot che risponde in modo adeguato a ogni domanda su ogni dispositivo.
Caratteristiche di Gemini: Ultra, Pro e Nano
Gemini si distingue per essere una famiglia di modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni, sviluppata da Google DeepMind, e si presenta in tre versioni: Ultra, Pro e Nano. Queste varianti permettono a Gemini di operare su una vasta gamma di dispositivi, dai telefoni cellulari ai data center, offrendo una scalabilità e una flessibilità notevoli.
Il modello può essere utilizzato per una serie di compiti, tra cui la scrittura di articoli, la creazione di presentazioni, l’apprendimento di nuove lingue e la gestione di compiti quotidiani come la scrittura di email e la creazione di report. In Italia, è possibile accedere gratuitamente alla versione Pro di Google Gemini, semplicemente accedendo con il proprio account Google e iniziando l’esperienza attraverso la pagina principale del chatbot.
Una delle caratteristiche principali di Gemini è la sua capacità di superare le performance di altri modelli di IA disponibili in una serie di benchmark, mostrando una superiorità in compiti che vanno dal testo alla programmazione. È stato progettato per essere nativamente multimodale, consentendogli di comprendere e ragionare su diversi tipi di input in modo coeso. Questo lo rende particolarmente efficace in compiti che richiedono un ragionamento complesso, come l’elaborazione di informazioni scritte e visive, la programmazione avanzata e l’estrazione di informazioni pertinenti da grandi quantità di dati.
Gemini Ultra: la versione più avanzata che esiste
Gemini Ultra, la versione più avanzata, si distingue per le sue capacità di programmazione avanzata e ragionamento multimodale, essendo in grado di comprendere, spiegare e generare codice di alta qualità nei linguaggi di programmazione più diffusi. È anche progettato per essere il modello più affidabile, scalabile ed efficiente di Google, con prestazioni notevolmente migliorate grazie all’uso di Tensor Processing Units (TPU) progettate internamente da Google.